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M2BBS - IDH

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* [[Media:M2BBS-IDH-gene.tar.bz2]]
* [[Media:M2BBS-IDH-gene.tar.bz2]]
* [[Media:M2BBS-IDH-go.tar.bz2]]
* [[Media:M2BBS-IDH-go.tar.bz2]]
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* [[Media:M2BBS-IDH-transcriptome.PaerA.tar.bz2]]
* [[Media:M2BBS-IDH-transcriptome.PaerA.tar.bz2]]
* [[Media:M2BBS-IDH-biocyc.tar.bz2]]
* [[Media:M2BBS-IDH-biocyc.tar.bz2]]
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* [[Media:M2BBS-IDH-DBConnection.pm]]

Revision as of 10:45, 17 September 2012

Contents

BioMart

Premier pas

  • Allez sur le site de l'EBI, puis sur BioMart pour récupérer les entrées du dataset Ensembl bacteria 14 d'Escherichia coli K-12.
  • Essayer différents filtres (ayant des termes GO, ou autre).
  • Sélectionner certains attributs.
  • Utiliser la fonctionnalité count puis results.

Installation locale

  • Aller sur le site de BioMart pour récupérer la dernière version.
  • Suivre le manuel utilisateur : Quick start pour mettre à disposition un jeu de données distant depuis votre serveur.

Ajout de sources locales et édition de liens

  • Télécharger le jeu de données gene (à la fin de cette page).
  • Créer une base de données MySql pour héberger les tables gene et strain, avec le schéma suivant :
    • gene(strain, gene, num, protein, start, end, function, uniprot)
    • strain(strain, taxonomy_id, name, species)
  • Alimenter ces tables avec les données téléchargées
  • Ajouter le dataset gene à votre serveur BioMart et créer un Access point correspondant
  • Ajouter un lien entre gene et strain
  • Ajouter un lien entre gene.uniprot et le jeu de données distant unimart

Services Web

  • Suivre l'exemple donné dans la documentation pour effectuer une requête sur votre instance BioMart afin de récupérer un jeu de données depuis un script python ou perl

Autres sources de données

  • Répartissez-vous le reste des données disponibles en fin de page (sauf BioCyc, donc GO, profils phylogénétiques, String, et transcriptome) pour créer les tables correspondantes, faire le lien avec gene sur le type de données que vous aurez choisi, puis faire le lien avec les types de données hébergés par les instances de vos collègues.

Confrontation des données : approche ensembliste

Priorisation

Données et scripts